Diseñamos e implementamos modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos: reducir costes operativos, predecir la demanda o automatizar tareas que hoy consumen horas de trabajo manual.
Solicitar consulta gratuita Ver preciosCada proyecto empieza con un diagnóstico de los datos que ya tienes. A partir de ahí, construimos.
Entrenamos modelos de regresión y series temporales con tus datos históricos de ventas, inventario o producción. El resultado típico: un informe semanal con predicciones a 30 y 90 días que el equipo de operaciones puede usar directamente en sus decisiones de compra. El error medio que conseguimos en proyectos de retail está por debajo del 8 %.
Conectamos modelos de procesamiento de lenguaje natural a los flujos que ya usas: correo electrónico, CRM, ERP. Un ejemplo real: una empresa de logística en Barcelona redujo en 14 horas semanales el tiempo de clasificación de incidencias tras instalar nuestro sistema de triaje automático. El modelo lee el mensaje, asigna prioridad y lo enruta al departamento correcto.
Desarrollamos sistemas de inspección visual para líneas de producción. Cámaras industriales capturan imágenes del producto y nuestro modelo detecta defectos en menos de 200 milisegundos. Lo hemos aplicado en fábricas de componentes electrónicos y en empresas de alimentación que necesitan verificar el etiquetado antes del empaquetado final.
Creamos asistentes conversacionales que responden preguntas sobre documentación interna, políticas de empresa o catálogos de producto. No son chatbots genéricos: los entrenamos con tus manuales, bases de conocimiento y preguntas frecuentes reales. El asistente se despliega en tu intranet o en un canal de Slack, Teams o WhatsApp Business.
Somos un equipo de siete ingenieros y científicos de datos con sede en Barcelona. Tres de nosotros venimos de entornos industriales (automoción y farmacéutica), lo que nos da una perspectiva práctica que se nota en cómo diseñamos los proyectos.
No vendemos tecnología por el gusto de venderla. Antes de escribir una sola línea de código, pasamos entre dos y cuatro semanas entendiendo el proceso que queremos mejorar. Hablamos con los operarios, revisamos los datos disponibles y calculamos el retorno esperado. Si el proyecto no tiene sentido económico, lo decimos.
Desde 2021 hemos completado 38 proyectos para empresas de entre 20 y 2.000 empleados. El tiempo medio de entrega de un primer prototipo funcional es de seis semanas.
Trabajamos con Python, PyTorch y TensorFlow. Para despliegue usamos contenedores Docker sobre infraestructura cloud (AWS o Google Cloud, según lo que ya tenga el cliente). Todo el código queda documentado y es propiedad del cliente al finalizar el proyecto.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas laborables.